01 数学与计算机学院寄语
云计算、大数据、人工智能、系统软件等为代表的新一代信息技术已成为数字中国建设的核心支撑力量。数学与计算机学院践行“厚德、博学、创新、卓行”育人理念，致力于培养信息技术领域应用型创新人才。诚邀富有朝气、具有创造力的2023学子们加入我们的大家庭，“码”力全开， 智创未来。
02 数学与计算机学院概况
①专业与学科建设
数学与计算机学院现有软件工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、人工智能等五个本科招生专业。其中，信息与计算科学专业获批国家一流本科专业建设点；计算机科学与技术、软件工程专业为湖北省一流本科专业建设点；软件工程一级学科上榜“软科中国最好学科排名”；软件工程为一级学科硕士学位授权点、湖北省普通高等学校战略性新兴（支柱）产业人才培养计划本科项目；拥有电子信息、农业工程与信息技术两个专业硕士点；获批自主设置交叉学科“人工智能与绿色制造”。
（详情见下方“专业介绍”栏目）
②师资力量
学院现有教职工120余人，其中高级职称教师50余人，硕士生导师近30人, 博士学位专业教师达75%。其中有突出贡献部级专家1人；全国粮食行业青年拔尖人才1人；省杰出青年基金获得者1人；省高校优秀共产党员1人；湖北省“楚天学子”2人；校“常青学者计划”领军人才1人；校教学名师4人。
③科学研究
数学与计算机学院现拥有湖北省优秀中青年创新团队1个（粮食品质信息多源感知与智能检测技术），省级工程技术研究中心1个（湖北省食品质量与安全信息工程技术研究中心），省级研究生工作站1个，省级本科教学团队1个（软件工程），12个校外“产学研”基地和实习实训基地，校计算机实验中心1个，校智能计算中心1个。
教学上，获得湖北省高等学校教学成果一、二、三等奖3项，校级教学成果特等奖1项，一、二等奖3项，承担教育部专业综合改革项目4项，教育部“产教融合、协同育人”项目3项。
科研上，先后主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家“十二五”支撑计划项目等项目15项，其它省部级以上科研项目50余项，省科技进步奖一、二等奖2项，公开发表学术论文400余篇，被SCI等三大索引收录200余篇、ESI论文多篇，获得发明专利、实用新型专利、软件著作权300余项，正式出版教材30余部。
④学生培养
数学与计算机学院坚持教学中心地位，深化人才培养模式改革,进一步提升人才培养质量，毕业生的考研率不断增长，就业质量不断提高。每年在“全国大学生数学建模竞赛”“全国大学生英语竞赛”“挑战杯”“创新创业大赛”“互联网+大赛”“蓝桥杯”等国家级学科竞赛中获得一、二、三等奖100余项；考取研究生的同学中，60%以上被国家“双一流”高校录取；部分毕业生被腾讯、阿里巴巴、百度、金山、东软、大华等国内知名大企业聘用。
03 数学与计算机学院专业介绍
计算机科学与技术
培养目标
本专业为湖北省一流本科专业建设点，硕士授权点，致力于培养具备解决计算机复杂工程问题能力的毕业生，从事信息技术产业的高素质应用型创新人才。
核心课程
面向对象程序设计、数字逻辑、计算机体系结构、计算机网络、数据结构、操作系统、编译原理、软件工程、数据库系统概述。
就业方向
近年来，每年都有大量毕业生就读于西安交通大学、北京邮电大学、武汉理工大学等知名高校，也有毕业生选择出国留学。毕业生中大多集中在省会城市和沿海大城市就业，就业单位主要集中在外企、上市企业、政府机关和IT企业等。
软件工程
培养目标
以“新工科”和“卓越工程师教育培养计划”为指导，为区域经济和行业领域，特别是粮油行业领域，培养具备软件工程学科相关坚实理论基础、宽广专业知识、丰富工程经验和优秀工程创新能力，可从事软件设计、开发、运行、管理、维护的创新型优秀软件工程人才。
核心课程
面向对象程序设计、数据结构、Java程序设计、算法分析与设计、数据库系统概论、操作系统、计算机网络、数字逻辑、计算机组成原理、软件工程学、软件系统建模、软件设计模式、软件分析与测试。
就业方向
毕业生发展前景良好，就业薪资高，可以选择国内外高校继续攻读计算机科学与技术、软件与理论、软件工程及其它相关学科的硕士研究生，也可在软件企业、科研部门、教育事业单位和行政管理部门从事计算机软件项目研发、实施与管理，亦可在相关领域从事教学和研究工作。
数据科学与大数据技术
培养目标
本专业致力于以大数据的挖掘与分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，建设面向大数据研发和应用的前沿性学科，以满足以大数据科学为基础的互联网、软件开发、新型制造、电子商务、电子政务、现代服务、医疗健康、金融证券、新媒体、智慧城市等相关领域的人才需求。
核心课程
数据科学导论、Python程序设计、Scala程序设计、数据结构与计算机算法基础、大数据采集与管理技术、数据库系统概论、大规模分布式系统、数据挖掘、大数据分析与领域建模、Hadoop大数据开发技术等。
就业方向
毕业生将面向以大数据科学为基础的互联网、软件开发、新型制造、电子商务、电子政务、现代服务、医疗健康、金融证券、新媒体、智慧城市等相关领域就业，可以从事大数据分析、处理、开发、应用、大数据系统集成与管理维护等方面相关工作，还可以考研，到国内外高校继续升学深造。
人工智能
培养目标
本专业以数据处理智能算法技术为特色，我们的目标是面向“大食品、大营养、大健康”领域，依托湖北省食品质量与安全信息工程技术研究中心，培养新一代数据智能处理算法工程师。
核心课程
机器学习、人工智能、图像处理与机器视觉、Python程序设计、智能计算、算法与数据结构、算法设计与分析等核心课程。
就业方向
一是算法设计能力较强、熟悉图像处理技术，有一定项目开发经验的毕业生可以到传统的软件、游戏开发公司工作；
二是能够熟练运用数据思维、AI模型、语音识别、NLP、图像处理等技术，并在此基础上有一定科研训练经历和学科竞赛成果的毕业生，将大有机会进入百度、阿里、腾讯、字节跳动、科大讯飞等国内龙头企业，以及通信、银行、石化等央企，从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维等工作；
三是专业基础知识扎实的学生可以报考国内外硕士研究生，继续升学深造。
信息与计算科学
培养目标
本专业是应用数学、信息科学与计算机技术相结合的交叉型学科类专业。培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学与计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究和科技开发的初步训练，能从事信息技术或计算技术的研究、教学、应用软件开发的理科类数据科学与计算机科学交叉的应用型专业人才。
核心课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与数理统计、数学模型、数据结构、数据分析与应用软件、运筹学与最优化理论等。
就业方向
根据统计数据显示，近三年来，本专业的毕业生大都在信息传输、软件和信息技术服务行业，从事跟专业相关的工程技术工作，就业方向与专业匹配度较高，就业平均薪资高，考研情况良好，2018年升学率为15%左右，2019年升学率达到18%左右，2020年升学率约为21%，2021年升学率约为22%。